数字孪生本身概念是比较简单的，在数字世界建立一个与物理世界非常像的虚拟模型，通过传感器与物理世界实现联通，获得真实运行数据，利用数字世界进行更加深度的数据分析，并且反馈到真实物理世界， 指导设计和运维。实现两个世界的融合使它最大的价值。如何让数字孪生为我们带来价值，其核心就是如何搭建一个高保真度的数字世界，（是与物理世界联通的基础，这是数字孪生的核心技术）大家搭建这些方法有很多种， 很多年之前就有基于经验/公式的方法，也有基于三维几何模型搭建的数字样机，现在功能和性能在数字世界体现更加完备，那么就需要基于仿真的方式来搭建。
由于把物理世界与数字世界联通要面临2个问题：1. 传感器以微秒级采集数据，传递给数字世界；2. 数字世界对物理世界的模拟要做到快速和准确；这在以前是很难实现的。
现如今，传感器和物联网技术的高速发展解决了两个世界间数据传递的问题，剩下的核心问题就在于如何搭建好数字世界。有两种传统方法可以搭建数字世界，一个是基于经验零维模型，速度快，但精度差； 另一个是基于三维仿真技术，精度高，但速度慢；那么Ansys是如何解决这些问题的呢？
首先，Ansys有着世界上最全/最知名的三维仿真求解器，广泛被大家认可，包括结构、流体、电磁、光学、嵌入式软件等，而且真实的物理世界并不是单个物理域，一定是多物理场的，多物理场也是Ansys主打优势。 换句话说，今天系统要准，必须要有高保真度的模型，模型要准要有多物理场的数据，而这些数据是Ansys 可以为大家提供的。
其次，随着神经网络和深度学习的出现有了新的思路，Ansys率先将这些技术应用于仿真形成ROM技术：将三维仿真结果通过降阶技术，变成降阶模型；核心技术是给出一定的样本数据，通过机器学习的方法生成， 学习出样本空间的结果；Ansys的降阶模型既有着媲美三维仿真的精度，还有着零维模型的计算速度，可以用于搭建完整的数字世界，从而确保数字孪生系统的良好运行。